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瞄准高质量发展 昆山产业链不断升级******
【新时代新征程新伟业】瞄准高质量发展 昆山产业链不断升级
央视网消息(新闻联播)：党的二十大报告中提出“加快建设现代化经济体系，着力提高全要素生产率，着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。江苏昆山向存量土地要发展增量的同时，瞄准高质量发展，聚焦头部企业、科创企业，构建现代化产业体系，实现“新的超越”。
当记者到达昆山时，当地的自然资源和规划部门正在进行一场碰头会，碰头会的焦点问题是如何盘活现有的存量土地。
这是从空中视角拍摄到的昆山，过去“缺什么补什么”的招商策略让各类制造企业串“点”成“链”，但同时土地资源也越来越稀缺。落实党的二十大精神，经过一系列调研，昆山出台了进一步推动工业用地提质增效工作的若干意见，新一批存量土地的改造提上日程，土地使用权人可以以转让、入股、联营等多种方式开发低效用地。眼前，这片土地就被列入昆山市工业用地提质增效名单。
通过统一规划，改造后园区将吸引汽车零部件制造、智能机器人研发等产业进入，预计未来亩均税收将达到50万元，是原来的3倍。土地的提质增效让昆山高质量发展有了基础，而持续锁定最先进的技术也推动着昆山产业链不断升级。党的二十大报告提出建设现代化产业体系，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新的增长引擎，这坚定了昆山发展培育自己工业大脑的思路。
这是一场企业展示会的现场。昆山邀请了200多家科技企业，它们都有一个共同的特点——在关键技术上有所突破。台上，这些企业介绍最新研究成果。台下，昆山各类制造企业、主管部门认真聆听，不想放过任何合作机会。
目前，昆山的战略性新兴产业，在规上工业总产值占比约51%。根据当地测算，到2025年，这个数字将达到56%。此外，2025年前，昆山计划实现培育省级以上企业技术中心200家，高新技术企业4000家。（央视网）
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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